[기계학습] 기계학습이란 무엇일까?

학습이란?

<표준국어대사전>

"경험의 결과로 나타나는, 비교적 지속적인 행동의 변화나 그 잠재력의 변화. 또는 지식을 습득하는 과정)

 

기계학습이란?

<인공지능 초창기 사무엘>

"Programming computers to learn from experience should eventually eliminate the need for much of this detailed programming effort." / 컴퓨터가 경험을 통해 학습할 수 있도록 프로그래밍할 수 있다면, 세세하게 프로그래밍해야 하는 번거로움에서 벗어날 수 있다.

 

<현대적 정의 / Mitchell(1997)>

"A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E." / 어떤 프로그램이 T라는 작업을 수행한다. 이 프로그램의 성능을 P라는 척도로 평가했을 때 경험 E를 통해 선능이 개선된다면 이 프로그램은 학습을 한다고 말할 수 있다.

 

<현대적 정의 / Alpaydin(2010)>

"Programming computers to optimize a performance criterion using example data or past experience"

사례 데이터, 즉 과거 경험을 이용하여 성능 기준을 최적화하도록 프로그래밍하는 작업

 

<현대적 정의 / Mohri(2012)>

"Computational methods using experience to improve performance orto make accurate predictions"

성능을 개선하거나 정확하게 예측하기 위해 경험을 이용하는 계산학 방법들

 

기계학습에 사용되는 훈련집합이 있으면, 그 훈련집합의 패턴(속성)을 찾아서 모델(수식)이 나오게 됌.

기준	사람의 학습	기계 학습
학습 과정	능동적	수동적
데이터 형식	자연에 존재하는 그대로	일정한 형식에 맞추어 사람이 준비함
동시에 학습 가능한 과업 수	자연스럽게 여러 과업을 학습	하나의 과업만 가능
학습 원리에 대한 지식	매우 제한적으로 알려져 있음	모든 과정이 밝혀져 있음
수학 의존도	매우 낮음	매우 높음
성능 평가	경우에 따라 객관적이거나 주관적	객관적(수치로 평가)
역사	수백만 년	60년 가량

- 경험을 통해서 나중에 유사하거나 같은 일을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 시스템의 구조나 파라미터를 바꾸는 것

- 컴퓨터가 데이터로부터 특정 문제해결을 위한 지식을 자동으로 추출해서 사용할 수 있게 하는 기술